ManufacturingIoTCloudAI/ML

IoT Manufacturing Monitoring System

IoT-based system for real-time monitoring of manufacturing equipment with predictive maintenance and production analytics.

PT Industri Otomotif Maju logo

Klien

PT Industri Otomotif Maju

Manufacturing

Durasi Proyek

Mulai

1 Juni 2023

Selesai

31 Januari 2024

8 bulan

Ukuran Tim

9

Profesional berpengalaman

Gambaran Proyek

PT Industri Otomotif Maju adalah produsen komponen otomotif dengan 5 pabrik di Indonesia. Mereka membutuhkan sistem monitoring real-time untuk meningkatkan efisiensi produksi.

Latar Belakang Klien

Perusahaan ini melayani OEM otomotif terkemuka dengan standar kualitas tinggi dan delivery yang tepat waktu.

Permasalahan

Downtime mesin tidak terprediksi menyebabkan kehilangan produksi. Tidak ada visibility real-time terhadap performa mesin, dan maintenance dilakukan secara reaktif bukan preventif.

Pendekatan Solusi

Kami mengimplementasikan sistem IoT dengan sensor pada setiap mesin produksi. Data dikumpulkan real-time ke cloud, dianalisis dengan machine learning untuk predictive maintenance, dan ditampilkan dalam dashboard interaktif.

Detail Implementasi

Sistem menggunakan MQTT untuk komunikasi sensor, InfluxDB untuk time-series data, dan TensorFlow untuk predictive analytics. Kami memasang 200+ sensor di 5 pabrik dan melatih model ML dengan 6 bulan data historis.

Hasil yang Dicapai

Sistem berhasil mengurangi downtime mesin sebesar 40%, meningkatkan overall equipment effectiveness (OEE) dari 65% menjadi 82%, dan mengurangi maintenance cost sebesar 30%.

Galeri Proyek

Real-time equipment monitoring

Klik untuk melihat

Dashboard monitoring mesin produksi real-time

Predictive maintenance alerts

Klik untuk melihat

Sistem alert untuk predictive maintenance

Production analytics

Klik untuk melihat

Analytics produksi dan OEE tracking

IoT sensor network visualization

Klik untuk melihat

Visualisasi jaringan sensor IoT di pabrik

Stack Teknologi

Backend

🐍

Python

v3.10

🟒

Node.js

v18.0

Database

πŸ“Š

InfluxDB

v2.6

DevOps

☁️

AWS IoT

vlatest

Tools

πŸ“‘

MQTT

v5.0

🧠

TensorFlow

v2.12

πŸ“ˆ

Grafana

v9.5

Hasil yang Terukur

Metrik kesuksesan yang menunjukkan dampak nyata dari solusi kami

-0%

Downtime Reduction

Reduction in machine downtime

+0%

OEE Improvement

Increase in overall equipment effectiveness

-0%

Maintenance Cost

Reduction in maintenance expenses

+0

Sensors Deployed

Number of IoT sensors installed

Testimoni Klien

Apa yang dikatakan klien kami tentang pengalaman bekerja sama

"

Sistem IoT ini memberikan visibility yang belum pernah kami miliki sebelumnya. Kami bisa mencegah downtime dan meningkatkan efisiensi produksi secara signifikan.

PT Industri Otomotif Maju logo

Ir. Bambang Setiawan

Plant Manager

PT Industri Otomotif Maju

Februari 2024
1 testimonial

Tertarik dengan Proyek Serupa?

Hubungi tim kami untuk mendiskusikan bagaimana kami dapat membantu mewujudkan visi proyek Anda dengan solusi yang disesuaikan.

Hubungi Kami Sekarang

Proyek Terkait

Jelajahi proyek serupa yang menunjukkan keahlian kami di industri dan teknologi yang sama

AI-powered chatbot interface
PT Telekomunikasi Indonesia
FinanceAI/ML

AI-Powered Customer Support System

AI chatbot for automated customer support

PT Telekomunikasi Indonesia logo

Klien

PT Telekomunikasi Indonesia

Pelajari Studi Kasus
Hospital ERP system dashboard showing patient records and billing
Rumah Sakit Pusat Medika
HealthcareCloud

Hospital ERP System Implementation

Enterprise resource planning system for healthcare operations

Rumah Sakit Pusat Medika logo

Klien

Rumah Sakit Pusat Medika

Pelajari Studi Kasus
B2B e-commerce platform product catalog
PT Tekstil Nusantara
E-CommerceWeb

B2B E-Commerce Platform

B2B marketplace for textile wholesale distribution

PT Tekstil Nusantara logo

Klien

PT Tekstil Nusantara

Pelajari Studi Kasus